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Inhalt

Wahrscheinlichkeitstheorie

Axiomatischer Aufbau

  

Definitionen

  Axiome von Kolmogorow
  

Folgerungen

Spezielle Eigenschaften im Fall diskreter Wahrscheinlichkeitsräume

  

Bedingte Wahrscheinlichkeit

  

Abhängigkeit und Unabhängigkeit von Ereignissen

Maßtheoretische Sichtweise

  

Zufallsvariable

Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik/ Anwendungsgebiete/ Siehe auch/ Literatur

 

 

Wahrscheinlichkeitstheorie

Axiomatischer Aufbau

Axiome von Kolmogorow

Die axiomatische Begründung der Wahrscheinlichkeitstheorie wurde in den 1930er Jahren von Andrei Kolmogorow entwickelt. Ein Wahrscheinlichkeitsmaß muss demnach die folgenden drei Axiome erfüllen:

  1. Für jedes Ereignis A aus ist die Wahrscheinlichkeit von A eine reelle Zahl zwischen 0 und 1: .
  2. Das sichere Ereignis hat die Wahrscheinlichkeit 1: .
  3. Die Wahrscheinlichkeit einer Vereinigung abzählbar vieler inkompatibler Ereignisse entspricht der Summe der Wahrscheinlichkeiten der einzelnen Ereignisse. Dabei heißen Ereignisse Ai inkompatibel, wenn sie paarweise disjunkt sind, also für alle gilt; es muss also gelten: . Diese Eigenschaft wird auch σ-Additivität genannt.

Beispiel: Im Rahmen einer physikalischen Modellbildung wird ein Wahrscheinlichkeitsmaß zur Beschreibung des Ergebnisses eines Münzwurfes angesetzt, die möglichen Ergebnisse (Ereignisse genannt) mögen Zahl oder Adler lauten.


  • Dann ist die Ergebnismenge .
  • Als Ereignisraum kann die Potenzmenge gewählt werden, also .
  • Für das Wahrscheinlichkeitsmaß P steht aufgrund der Axiome fest:
    • P({Zahl}) = 1 - P({Adler})

Ergebnismenge und Teilmengen bei einem (nicht idealen) Münzwurf

Zusätzliche physikalische Annahmen über die Beschaffenheit der Münze können nun etwa zur Wahl P({Adler}) = P({Zahl}) = 0, 5 führen.

 

 

 

 

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