Wurzelzieher

Inhalt

Statistik
Einführung

Wortherkunft/ Geschichte

  

Universitätsstatistik

  

Politische Arithmetik/ Wahrscheinlichkeitsrechnung

Schritte der praktischen Umsetzung der Statistik

  

Erhebung/ Aufbereitung/ Analyse

  

Interpretation

Informationsgehalt und -bewertung

Schulen und Denkrichtungen

Anwendung

Ausbildung/ Software

Bedeutende Statistiker und Statistikerinnen/ Literatur/ Weblinks/ Einzelnachweise

 

 

Statistik

Einführung

Aktuelles
Gebiete der Statistik
Computational Statistics
Deskriptive Statistik
Empirische Forschungsmethoden
Explorative Statistik, grafische Verfahren und Visualisierung
Induktive Statistik
Lineare Modelle
Multivariate Statistik
Software
Wirtschafts- und Sozialstatistik
Zeitreihenanalyse

Statistik wird einerseits als eigenständige mathematische Disziplin über das Sammeln, die Analyse, die Interpretation oder Präsentation von Daten betrachtet, andererseits als Teilgebiet der Mathematik, insbesondere der Stochastik, angesehen.

Die Statistik wird in die folgenden drei Teilbereiche eingeteilt:


  • Die deskriptive Statistik (auch beschreibende Statistik oder empirische Statistik): Vorliegende Daten werden in geeigneter Weise beschrieben, aufbereitet und zusammengefasst. Mit ihren Methoden verdichtet man quantitative Daten zu Tabellen, graphischen Darstellungen und Kennzahlen. Bei einigen Institutionen ist wie bei der amtlichen Statistik oder beim sozio-oekonomischen Panel (SOEP) die Erstellung solcher Statistiken die Hauptaufgabe.
  • Die induktive Statistik (auch mathematische Statistik, schließende Statistik oder Inferenzstatistik): In der induktiven Statistik leitet man aus den Daten einer Stichprobe Eigenschaften einer Grundgesamtheit ab. Die Wahrscheinlichkeitstheorie liefert die Grundlagen für die erforderlichen Schätz- und Testverfahren.
  • Die explorative Statistik (auch hypothesen-generierende Statistik, analytische Statistik oder Data-Mining): Dies ist methodisch eine Zwischenform der beiden vorgenannten Teilbereiche, bekommt als Anwendungsform jedoch zunehmend eine eigenständige Bedeutung. Mittels deskriptiver Verfahren und induktiver Testmethoden sucht sie systematisch mögliche Zusammenhänge (oder Unterschiede) zwischen Daten in vorhandenen Datenbeständen und will sie zugleich in ihrer Stärke und Ergebnissicherheit bewerten. Die so gefundenen Ergebnisse lassen sich als Hypothesen verstehen, die erst, nachdem darauf aufbauende, induktive Testverfahren mit entsprechenden (prospektiven) Versuchsplanungen sie bestätigten, als statistisch gesichert gelten können.

Der Unterschied zwischen deskriptiver und explorativer Statistik wird auch an den Fragestellungen deutlich:

  • Deskriptive Statistik: Wie kann man eine Verteilung eines Merkmals beschreiben?
  • Explorative Statistik: Was ist an einer Verteilung eines Merkmals bemerkenswert oder ungewöhnlich?

 

 

 

 

Copyright- und Lizenzinformationen: Diese Seite basiert auf dem Artikel Statistik aus der freien Enzyklοpädιe Wιkιpedιa und steht unter der Lizenz Creative Commons CC-BY-SA 3.0 Unported (Kurzfassung). Liste der Autoren

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