Wurzelzieher

Inhalt

Normalverteilung

Geschichte

Definition

Eigenschaften

  

Normierung

  

Berechnung/ Erwartungswert/ Varianz und weitere Streumaße/ Variationskoeffizient/ Schiefe

  

Charakteristische Funktion/ Momenterzeugende Funktion

  

Momente

  

Invarianz gegenüber Faltung/ Entropie

Beziehungen zu anderen Verteilungsfunktionen

  

Approximation der Binomialverteilung durch die Normalverteilung

  

Beziehung zur Cauchy-Verteilung/ Beziehung zur Chi-Quadrat-Verteilung

  

Beziehung zur Rayleigh-Verteilung/ Beziehung zur logarithmischen Normalverteilung/ Beziehung zur F-Verteilung

  

Beziehung zur Studentschen t-Verteilung

Rechnen mit der Standardnormalverteilung

  

Grundlegende Fragestellungen

  

Streubereich und Antistreubereich

  

Streubereiche am Beispiel der Qualitätssicherung

Testen auf Normalverteilung

Parameterschätzung

Simulation normalverteilter Zufallsvariablen

  

Zwölferregel/ Verwerfungsmethode

  Inversionsmethode

Anwendungen außerhalb der Wahrscheinlichkeitsrechnung/ Siehe auch/ Literatur/ Fußnoten und Einzelnachweise/ Weblinks

 

 

Normalverteilung

Simulation normalverteilter Zufallsvariablen

Inversionsmethode

Die Normalverteilung lässt sich auch mit der Inversionsmethode berechnen. Da das Fehlerintegral leider nicht explizit mit elementaren Funktionen integrierbar ist, muss man auf Reihenentwicklungen der inversen Funktion für einen Startwert (a1 ...a14 weiter unten) und anschließende Korrektur mit dem Newtonverfahren zurückgreifen. Dazu werden erf(x) und erfc(x) benötigt, die ihrerseits mit Reihenentwicklungen und Kettenbruchentwicklungen berechnet werden können – insgesamt ein relativ hoher Aufwand. Die notwendigen Entwicklungen sind in der Literatur zu finden.


Entwicklung des inversen Fehlerintegrals (wegen des Pols nur als Startwert für das Newtonverfahren verwendbar):

mit den Koeffizienten

 

 

 

 

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