Wurzelzieher

Inhalt

Normalverteilung

Geschichte

Definition

Eigenschaften

  

Normierung

  

Berechnung/ Erwartungswert/ Varianz und weitere Streumaße/ Variationskoeffizient/ Schiefe

  

Charakteristische Funktion/ Momenterzeugende Funktion

  

Momente

  

Invarianz gegenüber Faltung/ Entropie

Beziehungen zu anderen Verteilungsfunktionen

  

Approximation der Binomialverteilung durch die Normalverteilung

  

Beziehung zur Cauchy-Verteilung/ Beziehung zur Chi-Quadrat-Verteilung

  

Beziehung zur Rayleigh-Verteilung/ Beziehung zur logarithmischen Normalverteilung/ Beziehung zur F-Verteilung

  

Beziehung zur Studentschen t-Verteilung

Rechnen mit der Standardnormalverteilung

  Grundlegende Fragestellungen
  

Streubereich und Antistreubereich

  

Streubereiche am Beispiel der Qualitätssicherung

Testen auf Normalverteilung

Parameterschätzung

Simulation normalverteilter Zufallsvariablen

  

Zwölferregel/ Verwerfungsmethode

  

Inversionsmethode

Anwendungen außerhalb der Wahrscheinlichkeitsrechnung/ Siehe auch/ Literatur/ Fußnoten und Einzelnachweise/ Weblinks

 

 

Normalverteilung

Rechnen mit der Standardnormalverteilung

Grundlegende Fragestellungen

Allgemein gibt die Verteilungsfunktion die Fläche unter der Glockenkurve bis zum Wert x an, d. h. es wird das bestimmte Integral von bis x berechnet.

Dies entspricht in Aufgabenstellungen einer gesuchten Wahrscheinlichkeit, bei der die Zufallsvariable X kleiner oder kleiner gleich einer bestimmten Zahl x ist. Durch die Verwendung der reellen Zahlen und der Stetigkeit der Normalverteilung macht es keinen Unterschied, ob nun < oder verlangt ist,


weil und somit .

Dasselbe gilt für größer und größer gleich.

Dadurch, dass X nur kleiner oder größer einer Grenze (oder innerhalb oder außerhalb zweier Grenzen) liegen kann, ergeben sich für Aufgaben bei normalverteilten Wahrscheinlichkeitsberechnungen folgende zwei grundlegende Fragestellungen:

  • Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei einem Zufallsversuch die normalverteilte Zufallsvariable Z höchstens den Wert z annimmt?
In der Schulmathematik wird für diese Aussage auch die Bezeichnung Linker Spitz verwendet, da die Fläche unter der Gaußkurve von links bis zur Grenze verläuft. Für z sind auch negative Werte erlaubt, trotzdem haben viele Tabellen der Standardnormalverteilung nur positive Einträge. Durch die Symmetrie der Kurve und der Negativitätsregel des linken Spitz stellt dies aber keine Einschränkung dar:
  • Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei einem Zufallsversuch die normalverteilte Zufallsvariable Z mindestens den Wert z annimmt?
Analog wird hier oft die Bezeichnung Rechter Spitz verwendet. Ebenso gibt es eine Negativitätsregel:

(Da jede Zufallsvariable X der allgemeinen Normalverteilung sich in die Zufallsgröße Z der Standardnormalverteilung umwandeln lässt, gelten die Fragestellungen für beide Größen gleichbedeutend.)

 

 

 

 

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