Wurzelzieher

Inhalt

Normalverteilung

Geschichte

Definition

Eigenschaften

  Normierung
  

Berechnung/ Erwartungswert/ Varianz und weitere Streumaße/ Variationskoeffizient/ Schiefe

  

Charakteristische Funktion/ Momenterzeugende Funktion

  

Momente

  

Invarianz gegenüber Faltung/ Entropie

Beziehungen zu anderen Verteilungsfunktionen

  

Approximation der Binomialverteilung durch die Normalverteilung

  

Beziehung zur Cauchy-Verteilung/ Beziehung zur Chi-Quadrat-Verteilung

  

Beziehung zur Rayleigh-Verteilung/ Beziehung zur logarithmischen Normalverteilung/ Beziehung zur F-Verteilung

  

Beziehung zur Studentschen t-Verteilung

Rechnen mit der Standardnormalverteilung

  

Grundlegende Fragestellungen

  

Streubereich und Antistreubereich

  

Streubereiche am Beispiel der Qualitätssicherung

Testen auf Normalverteilung

Parameterschätzung

Simulation normalverteilter Zufallsvariablen

  

Zwölferregel/ Verwerfungsmethode

  

Inversionsmethode

Anwendungen außerhalb der Wahrscheinlichkeitsrechnung/ Siehe auch/ Literatur/ Fußnoten und Einzelnachweise/ Weblinks

 

 

Normalverteilung

Eigenschaften

Normierung

Wichtig ist, dass die gesamte Fläche unter der Kurve gleich 1 ist, also der Wahrscheinlichkeit eines sicheren Ereignisses entspricht. Somit folgt, dass, wenn zwei gaußsche Glockenkurven dasselbe , aber unterschiedliche -Werte haben, jene Kurve mit dem größeren breiter und niedriger ist (da ja beide zugehörigen Flächen jeweils den Wert von 1 haben und nur die Standardabweichung (oder „Streuung“) höher ist). Zwei Glockenkurven mit dem gleichen , aber unterschiedlichen haben gleich aussehende Graphen, die jedoch auf der x-Achse um die Differenz der -Werte zueinander verschoben sind.

Jede Normalverteilung ist tatsächlich normiert, denn mit Hilfe der linearen Substitution


erhalten wir:

Für die Normiertheit des letzteren Integrals siehe den Artikel Fehlerintegral.

 

 

 

 

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