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Lineare Algebra

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Lineare Gleichungssysteme

Analytische Geometrie

Vektorräume und Lineare Algebra

Wichtige Sätze und Ergebnisse

Vektoren und Matrizen

  

Matrizen spezieller Form

Endomorphismen und quadratische Matrizen

  Invertierbarkeit
  

Determinanten

Beispiel

  

Eigenwerte

  

Diagonalisierbarkeit

Literatur/ Weblinks

 

 

Lineare Algebra

Endomorphismen und quadratische Matrizen

Invertierbarkeit


Analog zur Rechenregel x0 = 1 bei Zahlen ist die nullte Potenz einer quadratischen Matrix die Diagonalmatrix E (Einheitsmatrix) mit Einsen auf der Diagonalen und in der alle restlichen Elemente Null sind, sie entspricht der Identitätsabbildung jedes Vektors auf sich selbst. Negative Potenzen einer quadratischen Matrix A lassen sich nur berechnen, wenn die durch A gegebene lineare Abbildung invertierbar ist, also keine zwei unterschiedlichen Vektoren u1 und u2 auf denselben Vektor Au1 = Au2 abbildet. Anders ausgedrückt, muss für eine invertierbare Matrix A aus stets folgen, das lineare Gleichungssystem Au = 0 darf also nur die Lösung 0 haben. Zu einer invertierbaren Matrix A existiert eine inverse Matrix A-1 mit A-1 A = AA-1 = E.

 

 

 

 

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