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Inhalt

Lineare Algebra

Geschichte

Lineare Gleichungssysteme

Analytische Geometrie

Vektorräume und Lineare Algebra

Wichtige Sätze und Ergebnisse

Vektoren und Matrizen

  

Matrizen spezieller Form

Endomorphismen und quadratische Matrizen
  

Invertierbarkeit

  

Determinanten

Beispiel

  

Eigenwerte

  

Diagonalisierbarkeit

Literatur/ Weblinks

 

 

Lineare Algebra

Endomorphismen und quadratische Matrizen

Bei der Darstellung einer linearen Abbildung – wie unter Matrix beschrieben – gibt es den Sonderfall einer linearen Abbildung f eines endlichdimensionalen Vektorraums auf sich selbst (eines sog. Endomorphismus). Man kann dann dieselbe Basis v für Urbild- und Bildkoordinaten verwenden und erhält eine quadratische Matrix A, so dass die Anwendung der linearen Abbildung der Linksmultiplikation mit A entspricht. Um die Abhängigkeit von f und v zum Ausdruck zu bringen, verwendet man Schreibweisen wie A = Mv (f) oder A = v fv .Die zweimalige Hintereinanderausführung dieser Abbildung entspricht dann der Multiplikation mit A2 usw., und man kann alle polynomialen Ausdrücke mit A (Summen von Vielfachen von Potenzen von A) als lineare Abbildungen des Vektorraums auffassen.


 

 

 

 

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