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InhaltKreiszahl
| KreiszahlModerne Näherungsrechnung und BestimmungStatistische BestimmungEine sehr interessante Methode zur Bestimmung von Diese Methode ist ein Monte-Carlo-Algorithmus; die Genauigkeit der nach einer festen Schrittzahl erreichten Näherung von Der folgende Algorithmus ist in der Programmiersprache Java geschrieben: public static double approximiere_pi(int tropfenzahl) { double pi = 0; int innerhalb = 0; int gesamt = tropfenzahl; while (tropfenzahl > 0) { // generiere Tropfen und addiere je nach Zugehörigkeit double dotx = Math.random(); double doty = Math.random(); if (dotx*dotx + doty*doty <= 1) { // Punkt liegt innerhalb des Kreises innerhalb++; } else { // Punkt liegt außerhalb des Kreises } tropfenzahl--; } pi = 4*(double)innerhalb/gesamt; return pi;} Buffonsches NadelproblemEine weitere auf Wahrscheinlichkeiten beruhende und ungewöhnliche Methode ist das Buffonsche Nadelproblem und stammt von Georges-Louis Leclerc de Buffon, der sie 1727 im Alter von 20 Jahren erfand. Buffon warf Stöcke über die Schulter auf einen gekachelten Fußboden. Anschließend zählte er, wie oft sie die Fugen trafen. Eine praktikablere Variante beschrieb Jakow Perelman im Buch Unterhaltsame Geometrie. Man nehme eine kurze, ca. 2 cm lange Nadel – oder einen anderen Metallstift mit ähnlicher Länge und Durchmesser, am besten ohne Spitze – und zeichne auf ein Blatt Papier eine Reihe dünner paralleler Striche, die um die doppelte Länge der Nadel voneinander entfernt sind. Dann lässt man die Nadel sehr häufig (mehrere hundert- oder tausendmal) aus einer gewissen Höhe auf das Blatt fallen und notiert, ob die Nadel eine Linie schneidet oder nicht. Das Berühren eines Striches durch ein Nadelende zählt dabei als Schnittpunkt. Die Division der Gesamtzahl der Nadelwürfe durch die Zahl der Fälle, in denen die Nadel eine Linie geschnitten hat, ergibt im Ergebnis eine Näherung von
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