Wurzelzieher

Inhalt

Kreiszahl

Mathematische Grunddaten

  

Die ersten 100 Nachkommastellen

  

Kettenbruchentwicklung/ Sphärische Geometrie

  

Bezeichnung mit dem mathematischen Symbol

Geschichte der Zahl – von Schätzungen zur Rekordjagd

  

Die alltägliche Praxis drängt zu ersten Schätzungen

  

Archimedes von Syrakus

  

Genauer und genauer – von Zu Chongzhi über Ludolph van Ceulen zu John Machin

Moderne Näherungsrechnung und Bestimmung

  

Berechnung mittels Flächenformel

  

Statistische Bestimmung

Geometrische Näherungskonstruktion/ Formeln, Anwendungen, offene Fragen

  

Anwendungen, Nutzen heutiger Berechnungen

  Offene Frage der Normalität

Sonstiges

  

Film, Musik, Kultur und Literatur

  

Pi-Sport

  

Entwicklung der Nachkommastellen von

  

Alternative Kreiszahl τ

Einzelnachweise/ Literatur/ Weblinks

 

 

Kreiszahl

Formeln, Anwendungen, offene Fragen

Offene Frage der Normalität

Eine zurzeit besonders aktuelle mathematische Frage bezüglich ist, ob sie eine normale Zahl ist, d. h. ob sie zum Beispiel in einer binären (oder jeder anderen n-ären) Zahlendarstellung jede mögliche endliche Binär- bzw. sonstige Zifferngruppe gleichermaßen enthält – so wie dies die Statistik erwarten ließe, wenn man eine Zahl vollkommen nach dem Zufall erzeugen würde.

In letzter Konsequenz würde dies beispielsweise bedeuten, dass die Kreiszahl alle bisher und zukünftig geschriebenen Bücher irgendwo in codierter Binär-Form enthalten muss. Siehe auch das Infinite-Monkey-Theorem.


Bailey und Crandal zeigten im Jahr 2000, dass die Existenz der oben angegebenen Bailey-Borwein-Plouffe-Formel und ähnlicher Ableitungen belegt, dass die Normalität von zur Basis 2 (wie auch die von verschiedenen anderen Konstanten) auf eine bestehende Vermutung der Chaostheorie reduziert werden kann.Für weitere Details dazu siehe die Webseite von Bailey.

Physiker der Purdue Universität haben im Jahre 2005 die ersten 100 Millionen Dezimalstellen von auf ihre Zufälligkeit hin untersucht und mit kommerziellen Zufallszahlengeneratoren verglichen.Der Forscher Ephraim Fischbach und sein Mitarbeiter Shu-Ju Tu konnten dabei keinerlei verborgene Muster in der Zahl entdecken. Demnach sei nach Ansicht Fischbachs die Zahl tatsächlich eine gute Quelle für Zufälligkeit. Allerdings schnitten einige Zufallszahlengeneratoren noch besser als ab.

 

 

 

 

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