Wurzelzieher

Inhalt

Konvexe und konkave Funktionen

Geschichte

Eigenschaften

  

Umkehrfunktion

  Konvexität und erste Ableitung
  

Konvexität und zweite Ableitung

  

Extremwerte

  

Verknüpfungen

  

Jensensche Ungleichung/ Der Fall t<0 bzw. t>1/ Konvexität und Stetigkeit

Beispiele

Konvexität, Beschränktheit und Stetigkeit

  

Beschränktheit und Konvexität

  

Unendlichdimensionaler Fall/ Endlichdimensionaler Fall

Quellen/ Siehe auch/ Weblinks

 

 

Konvexe und konkave Funktionen

Eigenschaften

Konvexität und erste Ableitung

Ist differenzierbar, dann gilt


  • f ist genau dann konvex, wenn ihre Ableitung f ' wachsend ist, und genau dann streng konvex, wenn f ' streng monoton wachsend ist. f ist genau dann konkav, wenn ihre Ableitung f ' fallend ist, und genau dann streng konkav, wenn f ' streng monoton fallend ist. Dieses Resultat findet sich im Wesentlichen schon 1889 bei Otto Hölder.
  • Konvexe Funktionen liegen oberhalb der Tangente, also , wobei für streng konvexe Funktionen außerdem f(x + h) > f(x) + hf '(x) für gilt, woraus beispielsweise die Verallgemeinerung der bernoullischen Ungleichung für reelle r mit oder folgt.
  • Konkave Funktionen liegen unterhalb der Tangente, also , wobei für streng konkave Funktionen außerdem f(x + h) < f(x) + hf' (x) für gilt, woraus beispielsweise die Verallgemeinerung der bernoullischen Ungleichung für reelle r mit folgt.
  • Eine konvexe (konkave) Funktion ist fast überall differenzierbar

Alternativ:

  • Jede konvexe (konkave) Funktion ist im Inneren links- und rechtsseitig differenzierbar.
  • Eine überall links- und rechtsdifferenzierbare Funktion ist genau dann konvex, wenn ihre Ableitung monoton wachsend ist.
  • Eine überall links- und rechtsdifferenzierbare Funktion ist genau dann konkav, wenn ihre Ableitung monoton fallend ist.

 

 

 

 

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