Wurzelzieher

Inhalt

Konvexe und konkave Funktionen

Geschichte

Eigenschaften

  

Umkehrfunktion

  

Konvexität und erste Ableitung

  

Konvexität und zweite Ableitung

  Extremwerte
  

Verknüpfungen

  

Jensensche Ungleichung/ Der Fall t<0 bzw. t>1/ Konvexität und Stetigkeit

Beispiele

Konvexität, Beschränktheit und Stetigkeit

  

Beschränktheit und Konvexität

  

Unendlichdimensionaler Fall/ Endlichdimensionaler Fall

Quellen/ Siehe auch/ Weblinks

 

 

Konvexe und konkave Funktionen

Eigenschaften

Extremwerte


  • Ein lokales Minimum einer konvexen Funktion ist auch ein globales Minimum. Eine strikt konvexe Funktion hat höchstens ein globales Minimum. Eine stetige strikt konvexe Funktion auf einer kompakten konvexen Menge hat auf dieser Menge genau ein globales Minimum. ex hat aber beispielsweise kein globales Minimum für .
  • Ein lokales Maximum einer konkaven Funktion ist auch ein globales Maximum. Eine strikt konkave Funktion hat höchstens ein globales Maximum. Eine stetige strikt konkave Funktion auf einer kompakten konvexen Menge hat auf dieser Menge genau ein globales Maximum. ln x hat aber beispielsweise kein globales Maximum für .

Da konvexe bzw. konkave Funktionen die Eindeutigkeit von Extremwerten sicherstellen, spielen sie in der nicht-linearen Optimierung eine wichtige Rolle.

 

 

 

 

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