Gram-Schmidtsches Orthogonalisierungsverfahren

Vorbemerkung
Algorithmus des Orthogonalisierungsverfahrens
w_n - \sum_{i/ \begin{pmatrix} 2 \\ 2 \\ 2 \end{pmatrix} - \frac{12}{14} \cdot \begin{pmatrix} 3 \\ 1 \\ 2 \end{pmatrix}/ \frac{1}{7} \begin{pmatrix} -4 \\ 8 \\ 2 \end{pmatrix}
Algorithmus des Orthonormalisierungsverfahrens
	Beispiel
\begin{pmatrix} 2 \\ 2 \end{pmatrix} - \frac{1}{\sqrt{10}}\cdot \left\langle \begin{pmatrix} 3 \\ 1 \end{pmatrix},\begin{pmatrix} 2 \\ 2 \end{pmatrix} \right\rangle \cdot \frac{1}{\sqrt{10}} \begin{pmatrix} 3 \\ 1 \end{pmatrix}/ \frac{1}{5} \begin{pmatrix} -2 \\ 6 \end{pmatrix}/ \sqrt{\frac{25}{40}} \cdot \frac{1}{5} \begin{pmatrix} -2 \\ 6 \end{pmatrix}/ \frac{1}{\sqrt{10}} \cdot \begin{pmatrix} -1 \\ 3 \end{pmatrix}/ Anmerkungen
Funktionsprinzip der Verfahren/ Literatur/ Weblinks

Gram-Schmidtsches Orthogonalisierungsverfahren

Algorithmus des Orthonormalisierungsverfahrens

Im versehen mit dem Standardskalarprodukt seien zwei Basisvektoren gegeben:

Es werden nun zwei Vektoren v₁ und v₂ berechnet, die eine Orthonormalbasis des bilden.

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