Wurzelzieher

Inhalt

Gaußsches Eliminationsverfahren

Erklärung

  

Beispiel

  

Kontrolle durch Zeilensumme

Pivotisierung

LR-Zerlegung

  

Vorwärtseinsetzen

  

Rückwärtseinsetzen/ Algorithmus in Pseudocode/ Unvollständige Zerlegungen

Eigenschaften des Verfahrens

  

Genauigkeit

Das Gauß-Verfahren als theoretisches Hilfsmittel

  

Determinante/ Berechnung der Inversen

Geschichte

Literatur/ Weblinks

 

 

Gaußsches Eliminationsverfahren

Pivotisierung

Das gaußsche Eliminationsverfahren ist im Allgemeinen nicht ohne Zeilenvertauschungen durchführbar. Ersetzt man im obigen Beispiel a11 = 1 durch a11 = 0, so kann der Algorithmus ohne Zeilenvertauschung gar nicht starten. Zur Abhilfe wählt man ein Element der ersten Spalte der Koeffizientenmatrix, das so genannte Pivotelement, welches ungleich 0 ist.

Wahl des Pivot
x1 x2 x3 b
0 2 3 4
1 1 1 2
3 3 1 0

Danach vertauscht man die erste Zeile mit der Pivotzeile:

Zeilenvertauschung
x1 x2 x3 b
1 1 1 2
0 2 3 4
3 3 1 0

Für die Rechnung per Hand ist es hilfreich, eine 1 oder minus 1 als Pivotelement zu wählen, damit im weiteren Verlauf des Verfahrens keine Brüche entstehen. Für die Berechnung mit Hilfe eines Computers ist es sinnvoll, das betragsgrößte Element zu wählen, um einen möglichst stabilen Algorithmus zu erhalten. Wählt man das Pivotelement in der aktuellen Spalte, spricht man von Spaltenpivotisierung. Alternativ kann man das Pivot auch in der aktuellen Zeile wählen.

Wahl des Pivot
x1 x2 x3 b
0 2 3 4
1 1 1 2
3 3 1 0


In diesem Fall werden entsprechend die Spalten getauscht.

Spaltenvertauschung
x2 x1 x3 b
2 0 3 4
1 1 1 2
3 3 1 0

Beim Rückwärtseinsetzen ist dabei zu beachten, dass die Variablen ihre Position im Gleichungssystem geändert haben. Wählt man als Pivot das betragsgrößte Element der gesamten Restmatrix, so spricht man von vollständiger Pivotisierung beziehungsweise Totalpivotisierung. Dafür sind im Allgemeinen sowohl Zeilen- als auch Spaltenvertauschungen notwendig.

Pivotisierung ist ohne nennenswerten Zusatzaufwand durchführbar, wenn nicht die Einträge der Matrix und der rechten Seite vertauscht, sondern die Vertauschungen in einem Indexvektor gespeichert werden.

 

 

 

 

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