Exponentialverteilung

Beziehung zu anderen Verteilungen

Beziehung zur stetigen Gleichverteilung

Wenn X eine auf dem Intervall [0, 1] gleichverteilte stetige Zufallsvariable ist, dann genügt derExponentialverteilung mit dem Parameter .

Beziehung zur Normalverteilung

Sind die Zufallsvariablen X und Y standard-normalverteilt und unabhängig, so ist X² + Y² exponentialverteilt mit Parameter .

Beziehung zur geometrischen Verteilung

In Analogie zur diskreten geometrischen Verteilung bestimmt die stetige Exponentialverteilung die Wartezeit bis zum ersten Eintreffen eines Ereignisses, das gemäß eines Poisson-Prozesses auftritt; die geometrische Verteilung kann also als diskretes Äquivalent zur Exponentialverteilung betrachtet werden.

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