Wurzelzieher

Inhalt

Entscheidungsbaum

Eigenschaften und Einsatz

Funktionsweise

  

Induktion von Entscheidungsbäumen

  

Algorithmen im Vergleich

  

Fehlerrate und Wirksamkeit

Vor- und Nachteile

  

Größe der Entscheidungsbäume und Überanpassung/ Weiterverarbeitung der Ergebnisse

Weiterentwicklungen und Erweiterungen

  

Kombination mit Neuronalen Netzen

Praktische Anwendungen

Literatur/ Einzelnachweise/ Siehe auch

 

 

Entscheidungsbaum

Entscheidungsbäume sind geordnete, gerichtete Bäume, die der Darstellung von Entscheidungsregeln dienen. Sie veranschaulichen hierarchisch, aufeinanderfolgende Entscheidungen. Sie haben eine Bedeutung in zahlreichen Bereichen, in denen automatisch klassifiziert wird oder aus Erfahrungswissen formale Regeln hergeleitet oder dargestellt werden.


 

 

 

 

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