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Inhalt

CG-Verfahren

Idee des CG-Verfahrens

CG-Verfahren ohne Vorkonditionierung

  Varianten

CG-Verfahren mit symmetrischer Vorkonditionierung (PCG-Verfahren)

Konvergenzrate des CG-Verfahrens

Erweiterung auf unsymmetrische Matrizen

Literatur/ Einzelnachweise

 

 

CG-Verfahren

CG-Verfahren ohne Vorkonditionierung

Varianten


Es existieren verschiedene Varianten des Verfahrens, neben der ersten von Fletcher und Reeves z. B. von Hestenes und Stiefel, von Davidon, Fletcher und Powell oder von Polak und Ribiere. Diese sind für quadratische Formen (wie oben definiert) identisch, da die weiteren Terme aufgrund der Orthogonalität der Residuen verschwinden. Verwendet man das CG-Verfahren aber, um eine durch eine quadratische Form angenäherte Funktion zu minimieren, so zeigen diese Varianten oft besseres Konvergenzverhalten als die ursprüngliche Formulierung von Fletcher und Reeves.

  • (Fletcher-Reeves)
  • (Polak-Ribiere)
  • (Hestenes-Stiefel)

 

 

 

 

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