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Inhalt

CG-Verfahren

Idee des CG-Verfahrens

CG-Verfahren ohne Vorkonditionierung

  

Varianten

CG-Verfahren mit symmetrischer Vorkonditionierung (PCG-Verfahren)

Konvergenzrate des CG-Verfahrens

Erweiterung auf unsymmetrische Matrizen

Literatur

 

CG-Verfahren

Das CG-Verfahren (von engl. conjugate gradients oder auch Verfahren der konjugierten Gradienten) ist eine effiziente numerische Methode zur Lösung von großen, symmetrischen, positiv definiten Gleichungssystemen der Form Ax = b. Es gehört zur Klasse der Krylow-Unterraum-Verfahren. Das Verfahren liefert nach spätestens m Schritten die exakte Lösung, wobei m die Dimension der quadratischen Matrix A ist. Insbesondere ist es aber als iteratives Verfahren interessant, da der Fehler monoton fällt.

Es wurde zuerst 1952 von Eduard Stiefel und Magnus Hestenes vorgeschlagen.Ein für bestimmte Gleichungssysteme äquivalentes Verfahren schlug auch Cornelius Lanczos Anfang der 1950er Jahre mit dem Lanczos-Verfahren vor.




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