Wurzelzieher

Inhalt

Binomialverteilung

Definition der Binomialverteilung

  

Herleitung als Laplace-Wahrscheinlichkeit

Eigenschaften der Binomialverteilung

  Varianz
  

Variationskoeffizient/ Schiefe/ Wölbung/ Maximum

  

Charakteristische Funktion/ Erzeugende Funktion/ Momenterzeugende Funktion

  

Summe binomialverteilter Zufallsgrößen

Beziehung zu anderen Verteilungen

\frac{n!}{(n-k)! \, k!}\left(\frac{\lambda}{n}\right)^k\left(1-\frac{\lambda}{n}\right)^{n-k}

  

Beziehung zur geometrischen Verteilung/ Beziehung zur negativen Binomialverteilung/ Beziehung zur Hypergeometrischen Verteilung

  

Beziehung zur Multinomial-Verteilung/ Beziehung zur Panjer-Verteilung/ Beziehung zur Betaverteilung/ Beziehung zur Pólya-Verteilung

Beispiele

  

Ziehen von Kugeln

  

Anzahl Personen mit Geburtstag am Wochenende

  

Gemeinsamer Geburtstag im Jahr

  

Konfidenzintervall für eine Wahrscheinlichkeit/ Auslastungsmodell

  

Statistischer Fehler der Klassenhäufigkeit in Histogrammen

Zufallszahlen/ Einzelnachweise/ Weblinks

 

 

Binomialverteilung

Eigenschaften der Binomialverteilung

Varianz

Die Binomialverteilung besitzt die Varianz npq mit q = 1 - p.

Beweis

Es sei X eine B(n,p)-verteilte Zufallsvariable. Die Varianz bestimmt sich direkt aus dem Verschiebungssatz zu


oder alternativ aus der Summenregel für die Varianz unabhängiger Zufallsvariablen, wenn man berücksichtigt, dass die identischen Einzelprozesse Xi der Bernoulli-Verteilung mit Var(Xi ) = p(1 - p) = pq genügen, zu

Die zweite Gleichheit gilt, da die Einzelexperimente unabhängig sind, so dass die Einzelvariablen unkorreliert sind.

 

 

 

 

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