Wurzelzieher

Inhalt

Binomialverteilung
Definition der Binomialverteilung
  

Herleitung als Laplace-Wahrscheinlichkeit

Eigenschaften der Binomialverteilung

  

Varianz

  

Variationskoeffizient/ Schiefe/ Wölbung/ Maximum

  

Charakteristische Funktion/ Erzeugende Funktion/ Momenterzeugende Funktion

  

Summe binomialverteilter Zufallsgrößen

Beziehung zu anderen Verteilungen

\frac{n!}{(n-k)! \, k!}\left(\frac{\lambda}{n}\right)^k\left(1-\frac{\lambda}{n}\right)^{n-k}

  

Beziehung zur geometrischen Verteilung/ Beziehung zur negativen Binomialverteilung/ Beziehung zur Hypergeometrischen Verteilung

  

Beziehung zur Multinomial-Verteilung/ Beziehung zur Panjer-Verteilung/ Beziehung zur Betaverteilung/ Beziehung zur Pólya-Verteilung

Beispiele

  

Ziehen von Kugeln

  

Anzahl Personen mit Geburtstag am Wochenende

  

Gemeinsamer Geburtstag im Jahr

  

Konfidenzintervall für eine Wahrscheinlichkeit/ Auslastungsmodell

  

Statistischer Fehler der Klassenhäufigkeit in Histogrammen

Zufallszahlen/ Einzelnachweise/ Weblinks

 

 

Binomialverteilung

Definition der Binomialverteilung

Die diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung

 

heißt die Binomialverteilung zu den Parametern n (Anzahl der Versuche) und (der Erfolgs- oder Trefferwahrscheinlichkeit).Statt B(k | p, n) schreibt man auch Bn, p (k).


Dabei wird nur den Zahlen 0, 1..., n eine Wahrscheinlichkeit ungleich Null zugeordnet. Die zur Erfolgswahrscheinlichkeit p komplementäre Ausfallwahrscheinlichkeit 1 - p wird häufig mit q abgekürzt. Wie für eine Wahrscheinlichkeitsverteilung notwendig, müssen sich die Wahrscheinlichkeiten für alle möglichen Werte k zu 1 summieren. Dies ergibt sich aus dem binomischen Lehrsatz wie folgt

.

Eine nach verteilte Zufallsgröße X heißt binomialverteilt mit den Parametern n und p. Damit hat sie die Verteilungsfunktion

.

 

 

 

 

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